ArcGIS Knowledge et le magasin de graphes vous permettront d’aller beaucoup plus loin
Découvrez la puissance d’ArcGIS Knowledge pour modéliser des systèmes véritablement connectés au monde réel. C’est comme si un tableur avancé, un cartographe polyvalent et un géographe expérimenté étaient réunis en un seul outil puissant.
ArcGIS Knowledge transforme la façon dont les organisations comprennent et découvrent les relations complexes au sein de leurs données. En option pour ArcGIS Enterprise, ArcGIS Knowledge est un moyen efficace et flexible d'ajouter un logiciel de graphe de connaissances d'entreprise à votre investissement ArcGIS actuel sans ajouter de nouvelle technologie de fournisseur. ArcGIS Knowledge est accessible à partir d'ArcGIS Pro ou d'ArcGIS AllSource pour intégrer les avantages des bases de données graphiques et des SIG afin de modéliser les systèmes du monde réel et de visualiser et d'analyser les connexions. Découvrez la diversité des domaines qu'ArcGIS Knowledge peut vous aider à mieux comprendre (consultez surtout les liens vidéo), y compris la santé et les maladies, les réseaux d'infrastructure, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, les habitats de la faune et de la flore, et bien plus encore.
Comment votre organisation peut-elle utiliser ArcGIS Knowledge pour effectuer des recherches de données avancées à l’aide de graphes de connaissances flexibles et spatiaux? La réponse se trouve en trois étapes :
(1) En plus du déploiement de base d’ArcGIS Enterprise, installez un rôle serveur ArcGIS Knowledge et un magasin de données ArcGIS Data Store configuré en tant que magasin de graphes.
(2) Connectez-vous à ArcGIS Pro en utilisant les informations d’identification du portail ArcGIS Enterprise actif qui incluent les privilèges de création de contenu et de graphes de connaissances.
(3) Utilisez les outils d’ArcGIS Pro pour créer et gérer des graphes de connaissances dans votre nouveau magasin de données de graphes en définissant les types d’entités et les relations et en chargeant les données qui se trouvent probablement déjà dans le magasin de données de votre déploiement.
Un instant! Laissons de côté tout le jargon technique de l’installation d’un logiciel serveur (que vous laisserez aux mains de vos talentueux informaticiens) et définissons quelques termes clés – comme bases de données et graphes – afin que vous ayez une meilleure idée de la raison pour laquelle vous souhaitez tirer parti des capacités d’ArGIS Knowledge.
Les principaux composants d’ArcGIS Knowledge : la base de données relationnelle optionnelle (« tableur pointilleux »), la base de données de graphes (« cartographe polyvalent ») et le graphe de connaissances (« géographe avisé ») coexistent tous au sein du système ArcGIS, qui se compose d’ArcGIS Enterprise, du rôle serveur d’ArcGIS Knowledge avec un magasin de graphes et du logiciel de bureau ArcGIS Pro. Ensemble, ils vous aident à gérer et à analyser vos données à l’aide de graphes de connaissances qui représentent les relations complexes entre les entités de données.
Mise en relation de données tabulaires : le tableur pointilleux
ArcGIS Enterprise utilise des géodatabases d’entreprise, qui sont créées de bases de données relationnelles standard telles que IBM Db2, Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL et SAP HANA. Remarque : un magasin de données relationnelles est facultatif si vous configurez ArcGIS Enterprise pour la première fois uniquement pour un magasin de graphes.
Une base de données relationnelle ressemble à un tableur pointilleux, car elle insiste pour que tout soit parfaitement organisé et structuré, avec des lignes et des colonnes bien ordonnées, stockées dans plusieurs tables avec des règles strictes sur la façon dont les données sont liées et connectées. Elle vous oblige à définir les relations entre les tables à l’aide de clés (tout comme un utilisateur méticuleux de tableur utiliserait des formules et des références pour maintenir l’ordre). Elle est pointilleuse pour de très bonnes raisons, car elle garantit l’intégrité et la cohérence des données, ce qui permet d’utiliser le langage de requête structuré (SQL) universellement connu, mais elle peut aussi rendre l’ajout de nouveaux types de données ou de relations un peu pénible (et un trop grand nombre d’opérations de jointure peut devenir assez pénible pour vous et votre système). La plupart de vos données se trouvent probablement déjà dans votre magasin de données relationnelles, de sorte que vous pouvez facilement charger ce que vous voulez dans vos graphes de connaissances.
La représentation des données en graphes : le cartographe polyvalent et le géographe avisé
Avec une configuration ArcGIS Knowledge, ArcGIS Pro vous fournit les outils pour créer et gérer des graphes de connaissances. Vous pouvez charger toutes les données tabulaires à partir de n’importe quelle source (y compris non structurée et structurée, à partir de vos données relationnelles ou de fichiers externes) et définir les types d’entités et les relations dans votre magasin de graphes. Gardez à l’esprit que les données de votre magasin de graphes ne sont plus liées à la source d’origine; par conséquent, toute modification apportée à vos données sources devra être répercutée sur vos graphes très flexibles. Alors que la base de données de graphes et le graphe de connaissances utilisent tous deux des entités et des relations (c’est-à-dire des nœuds et des sommets dans la théorie des graphes) pour représenter et relier les données, une base de données de graphes se concentre sur le stockage et l’interrogation efficaces de ces connexions. C’est un excellent moyen de trouver rapidement des relations et des tendances. Un graphe de connaissances, quant à lui, s’appuie sur ces éléments en ajoutant un contexte sémantique, ce qui permet de déduire de nouvelles informations et d’obtenir des informations plus approfondies.
Une base de données de graphes est comme un cartographe polyvalent, car elle excelle dans la compréhension et la visualisation des connexions, y compris les connexions non spatiales (pensez à la cartographie mentale ou à la cartographie des modèles de données!) À l’instar d’un cartographe qui crée des cartes détaillées montrant comment différents lieux sont reliés par des routes et des rivières, une base de données de graphes établit toutes sortes de relations entre des points de données. Elle utilise des entités (comme les usines ou les personnes) et des relations (comme les itinéraires ou la situation familiale) pour représenter et relier tous les différents éléments d’information. Il est ainsi très facile de voir comment tout est lié, que vous représentiez des chaînes d’approvisionnement ou des réseaux sociaux. Ainsi, tout comme un cartographe vous aide à naviguer dans le monde physique, une base de données de graphes vous aide à naviguer dans des relations de données complexes avec facilité et clarté, bien qu’en utilisant le moins connu des langages d’interrogation (GQL).
Un graphe de connaissances est comme un géographe avisé, car il ne se contente pas de cartographier les connexions, mais comprend également la signification et le contexte plus profonds qui les sous-tendent. Tout comme un géographe connaît l’histoire, la culture et l’importance de différents lieux, un graphe de connaissances enrichit les données avec des données sémantiques (ontologies) afin de fournir des informations plus approfondies. Il ne se contente pas de montrer que deux choses sont liées; il explique comment et pourquoi elles sont liées, offrant ainsi une compréhension plus riche et plus nuancée des données.
ArcGIS Knowledge vous permet de créer et de travailler avec des graphes de connaissances dans ArcGIS Pro, dont les détails seront abordés dans une autre conversation, mais qui incluent :
- La capacité d’analyser les entités spatiales
- La capacité d’interroger le contenu d’un graphe de connaissances
- La capacité d’analyser et d’explorer un graphe de connaissances à l’aide d’un diagramme de liens
ArcGIS Knowledge vous permet d’utiliser ArcGIS Pro pour visualiser et analyser spatialement et non spatialement des données sous forme d’entités et de leurs relations.
Relier les points
Comme pour tout ce qui concerne ArcGIS, il n’est pas nécessaire de choisir une seule méthode lorsque vous pouvez en avoir plusieurs. ArcGIS vous offre un organisateur de type tableur pour toutes les données tabulaires (base de données relationnelle) + une carte pratique constituée de connexions de données (base de données de graphes) + une perspective géographique perspicace sur l’importance des entités et des relations (graphe de connaissances). Bien sûr, vous pouvez intégrer des données de n’importe où, mais si vous avez déjà investi dans votre magasin de données relationnelles ArcGIS Enterprise, c’est un point de départ logique. Alors que les bases de données relationnelles ont été le magasin de données de confiance pendant des années, les bases de données de graphes se retrouvent sous les feux de la rampe parce qu’elles offrent des avantages importants en termes de flexibilité, de performance et de modélisation intuitive des relations complexes et des grands ensembles de données. En intégrant des bases de données de graphes à des outils tels qu’ArcGIS Knowledge, vous pouvez obtenir davantage d’informations et prendre de meilleures décisions.
Découvrez la puissance d’ArcGIS Knowledge pour modéliser des systèmes véritablement connectés au monde réel en consultant la documentation du produit : Logiciels et analyse de graphes de connaissances d’ArcGIS Enterprise, vocabulaire essentiel d’ArcGIS Knowledge dans ArcGIS Enteprise et vocabulaire essentiel d’ArcGIS Knowledge dans ArcGIS Pro.
Si vous avez déjà des connaissances sur ArcGIS, vous pouvez vous connecter à l’apprentissage en ligne à votre rythme : Plan d’apprentissage des connaissances fondamentales d’ArcGIS. Vous pouvez même essayer avant d’acheter et/ou vous perfectionner grâce à la formation magistrale d’Esri Canada : Analyse de graphes à l’aide d’ArcGIS Knowledge.
P.-S. – Voici quelques blagues pour vous faire réfléchir encore plus à tout cela :
- Pourquoi le tableur, le cartographe et le géographe ont-ils fait un voyage ensemble?
- Le tableur veut suivre les dépenses, le cartographe veut tracer la route et le géographe veut explorer de nouveaux territoires!
- Comment le cartographe, le tableur et le géographe ont-ils résolu le mystère?
- Le cartographe a calculé l’emplacement, le tableur a répertorié les indices et le géographe a fourni le contexte!
- Pourquoi la géographe a-t-il invité le cartographe et le tableur à son anniversaire?
- Parce qu’il savait qu’ils l’aideraient à organiser la meilleure fête possible et à mettre de l’ordre dans tout ça!
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Ce billet a été écrit en anglais par Charlene Nielsen et peut être consulté ici.